模型空间
提供丰富的预优化模型，加快AI落地。
1. 简介
欢迎来到特普斯 (Topsfuture) Model Zoo！我们致力于为开发者提供基于特普斯边缘 AI 芯片（如 EA65XX）优化过的高性能模型库。该模型库旨在帮助开发者快速将先进的 AI 算法部署到边缘设备上，加速产品落地。
Model Zoo 中的模型经过精心挑选和适配，覆盖了多种主流 AI 应用领域，并且我们会持续更新和扩充...
2. 模型列表
我们为 EA65xx 芯片提供了丰富的预优化模型，方便您直接下载和部署，所有模型均已在 EA65xx 平台上完成适配与性能验证，助您轻松实现 AI 功能落地。
| 模型名称 | 主要应用 | 精度支持 (EA6530) |
|---|---|---|
| 目标检测 | ||
| YOLOv5s | 通用目标检测 | FP16 / INT8 |
| YOLOv7 | 通用目标检测 | FP16 / INT8 |
| YOLOv8-det | 通用目标检测 | FP16 / INT8 |
| YOLOv9-det | 通用目标检测 | FP16 / INT8 |
| YOLOv10s | 通用目标检测 | FP16 / INT8 |
| YOLOv11 | 通用目标检测 | FP16 / INT8 |
| YOLOX | 通用目标检测 | FP16 / INT8 |
| RetinaFace | 人脸检测 | FP16 / INT8 |
| 分割 | ||
| SegFormer | 语义分割 | FP16 / INT8 |
| YOLOv8s-seg | 实例分割 | FP16 / INT8 |
| YOLOv9c-seg | 实例分割 | FP16 / INT8 |
| 姿态/关键点 | ||
| OpenPose | 人体关键点检测 | FP16 / INT8 |
| YOLOv8-pose | 人体关键点检测 | FP16 / INT8 |
| 分类/识别 | ||
| ResNet | 图像分类 | FP16 / INT8 |
| LPRNet | 车牌识别 | FP16 / INT8 |
| 自然语言处理 | ||
| BERT | 语言理解 | FP16 / INT8 |
具体的依赖项和版本要求，请查阅每个模型或示例代码包中的 README.md 文件。